【课程简介】通过大规模的数据集和无监督的学习的方式对模型进行的初始训练，在这个阶段，模型可以获得丰富的知识的特征，学习通用的知识和能力，这个步骤是奠定大模型的基石阶段。

【课程难度】★★
【推荐指数】★★★★
【课程热度】★★★★

云运维的目标和范围

云运维角色及职责

云运维场景

【课程简介】大模型的训练需要大量高质量的数据，我们需要对大量的原始数据进行预处理，以便让模型更好的学习数据中的特征和规律。

【课程难度】★★
【推荐指数】★★★★
【课程热度】★★★★

【课程简介】通过人类反馈的强化学习以及评估，量化等方法，最终构建可用可信更加智慧的大模型。

【课程难度】★★
【推荐指数】★★★★
【课程热度】★★★★

【课程简介】通过微调，可以构建出能够针对特定问题优化的模型，提高了模型的灵活性和效率，扩展其应用范围，使得大模型能再更多领域发挥作用。

【课程难度】★★
【推荐指数】★★★★
【课程热度】★★★★

Serverless与函数计算

函数计算工作原理

创建天翼云Serverless容器服务

配置天翼云Serverless容器服务

Serverless容器服务最佳实践